人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
基于websocket+redis+nodejs实现消息推送
在caffe应用到工程实现时,为了方便系统安装,需要尽可能减少软件的依赖库。本项目以bash shell/PowerShell脚本实现将caffe依赖的所有第三方库与caffe静态编译一起,以满足全静态编译的要求。通过本项目提供的脚本生成的caffe编译环境不需要在系统安装任何第三方库和软件,就可以自动完成caffe项目静态编译.目前在centos6.5/ubuntu16/win7/win10上测试通过,windows上VS2013,VS2015,MinGW 5.2.0编译通过
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine),提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索,适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
基于 sql2java-2-6-7.zip(https://sourceforge.net/projects/sql2java/),修复bug,实现对 CLOB/BLOB 数据类型的支持,custom分支为改进版本,最新的升级版本参见 https://gitee.com/l0km/sql2java.git
Contributions last year: 1298
Max continuous contributions: 12
Recent contributions: 2
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.